Inteligencia Artificial
Línea de Investigación: Inteligencia artificial
Líder o responsable: Dr. Juan Emmanuel Delva Benavides
Descripción general:
- Objetivo o propósito: La línea de investigación en Inteligencia Artificial tiene como objetivo explorar y desarrollar aplicaciones innovadoras de IA en los campos de la docencia, de la gestión educativa, la investigación académica y el desarrollo de marcos legales y políticas públicas. Se busca utilizar la IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y asegurar un uso ético y eficiente de la tecnología en contextos educativos y administrativos.
Sublíneas:
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Docencia y aprendizaje. Implementación de los sistemas de IA para personalizar la enseñanza y el aprendizaje, adaptando contenidos y métodos a las necesidades individuales de los estudiantes y docentes, utilizando distintos análisis de datos para mejorar los resultados educativos.
- Gestión educativa. Desarrollo de herramientas de IA para la gestión y administración académica, que optimicen la planificación de recursos, la asignación de tareas, y el seguimiento del desempeño institucional, asegurando transparencia y eficiencia.
- Investigación académica. Aplicación de la inteligencia artificial en la investigación para analizar grandes volúmenes de datos, descubrir patrones ocultos, y generar nuevos conocimientos en las distintas áreas que abordan los investigadores.
- Derechos y políticas públicas. Evaluación y desarrollo de marcos legales y políticas que regulen el uso de IA, con un enfoque en la protección de datos personales, especialmente en entornos educativos y sociales, garantizando el cumplimiento de normativas y la protección de los derechos humanos.
Proyecto asociado:
- Título: Políticas de uso de Inteligencia Artificial para la Docencia, Gestión e Investigación en la Universidad de Guadalajara.
Descripción:
- Este proyecto se centra en la creación de un marco de políticas que guíen el uso de la inteligencia en la Universidad de Guadalajara. El objetivo es integrar la IA de manera ética y efectiva en la docencia, la gestión académica, y la investigación, promoviendo la innovación mientras se protege la privacidad y se cumplen las normativas vigentes. Se busca que estas políticas no solo mejoren la eficiencia institucional sino que también sirvan como un modelo de referencia para otras instituciones educativas.
Colaboradores:
- Dr. Jorge Antonio Leos Navarro
- Mtro. Iván Said González López